Feuille de route Data & IA
Seenovate vous accompagnesur une première phase d’acculturation de découverte de l’IA ou sur une démarche pragmatique de création de valeur.
L’enjeu n’est pas uniquement d’identifier des cas d’usage IA, mais de structurer une démarche permettant :
- d’identifier les problématiques métiers à fort impact
- de qualifier les données disponibles et les connaissances expertes existantes
- d’évaluer objectivement la valeur métier et la faisabilité des cas d’usage
- de choisir les solutions les plus adaptées (Data Science, IA, optimisation analytique, IA générative, etc.)
- de disposer d’une feuille de route opérationnelle pour lancer les premiers projets
Seenovate propose une offre sur mesure pour accompagner ses clients sur leurs feuilles de route Data et IA. Grâce à un processus itératif, nos experts alignent la stratégie technologique en place ou future sur les enjeux métiers dans un objectif de création rapide de valeur, de déploiement d’une gouvernance sécurisée et de mesure concrète des retours sur investissement identifiés.
La démarche de Seenovate
A l’issue du cadrage, Seenovate vous délivre un dossier complet :
- Synthèse et cas d’usages priorisés : vue d’ensemble des opportunités IA identifiées, classées par ordre de priorité pour l’organisation
- Scoring de priorisation : grille d’évaluation par cas d’usage (valeur métier, complexité technique, ROI attendu, disponibilité des données, maturité) permettant d’objectiver les choix
- Feuille de route : plan d’action séquencé en quick wins, initiatives à moyen terme et chantiers de long terme
- Architecture cible et organisation projet : cadrage technique de la solution et gouvernance à mettre en place pour la piloter
- Estimation macro : ordre de grandeur budgétaire et calendrier pour la mise en œuvre
Nos Séminaires IA
Sur une à deux journées, l’objectif est d’acculturer et de sensibiliser les participants (COMEX, CODIR de nos clients) aux enjeux de l’IA, et de poser un socle commun de compréhension autour de cette nouvelle technologie, sans jargon technique, en insistant sur les opportunités concrètes mais aussi sur les risques pour l’organisation.
1. Harmoniser les niveaux de connaissance
Démystifier l’IA et réduire les écarts de maturité face à l’IA : certains utilisent déjà des outils, d’autres non. Le séminaire vise à établir un socle commun de connaissances sur cette nouvelle technologie.
2. Montrer la valeur sur des cas d’usages concrets
Expliciter, de manière simple et accessible, comment l’IA peut répondre à des besoins professionnels réels, en valorisant des cas d’usages parlants et adaptés à la diversité des métiers. Mettre en exergue la démarche projet permettant de favoriser la réussite du déploiement d’agents IA.
3. Stimuler la réflexion métier & identifier les cas d’usages
Inviter les participants à identifier collectivement des cas d’usages spécifiques et à forte valeur ajoutée. Initier une démarche d’idéation des usages.
4. Dynamiser la transformation et mettre les participants dans une démarche pro-active
Ne pas rester sur une approche théorique : poser les bases d’actions concrètes à mettre en œuvre après le séminaire (ex. : groupe de travail, développement d’agents IA), dans une logique de déploiement progressif.
