Cet article a été rédigé par Sebastien Dumont, Responsable du Pôle d’Expertise Technologique chez Seenovate.
Parmi toutes les nouveautés de la version 2026R1 que vous pouvez retrouver ici, je me suis attaché à vous en argumenter trois, qui ont retenu particulièrement mon attention :
- La « rolification »
- Le tableau croisé « arborescent »
- Le secret statistique dès le modèle de données
La « rolification » devient un véritable levier de personnalisation
À première vue, cela peut sembler être une amélioration technique de la gestion des rôles. En réalité, c’est une évolution beaucoup plus structurante.
Jusqu’à présent, un rôle servait essentiellement à définir ce qu’un utilisateur pouvait voir ou faire : accès aux tableaux de bord, droits d’utilisation, fonctionnalités disponibles…
Avec cette nouvelle version, le rôle devient également le support de toute l’expérience utilisateur.
Il est désormais possible d’associer à un rôle :
- Les propriétés des tableaux de bord ;
- Les thèmes graphiques personnalisés ;
- Les fichiers JavaScript ;
- Les images et icônes ;
- Les paramètres utilisateur…
Concrètement, une même plateforme peut proposer plusieurs environnements adaptés aux différents profils métiers, sans multiplier les instances ni les développements spécifiques.
Prenons l’exemple d’une collectivité territoriale. Les directions Finances, Ressources Humaines et Direction Générale peuvent partager une plateforme DigDash unique tout en bénéficiant d’interfaces, de comportements et de personnalisations adaptés à leurs usages respectifs.
Cette approche présente plusieurs bénéfices :
✅ Une meilleure expérience utilisateur ;
✅ Une gouvernance simplifiée ;
✅ Une mutualisation plus poussée de la plateforme ;
✅ Une maintenance facilitée grâce à une gestion centralisée des personnalisations.
Au-delà de l’aspect ergonomique, cette évolution illustre une tendance de fond des plateformes décisionnelles modernes.
On ne cherche plus uniquement à gérer des droits d’accès ; on cherche à proposer une expérience utilisateur contextualisée selon le métier.
L’un des défis consiste souvent à concilier deux objectifs :
- Mutualiser les infrastructures pour limiter les coûts ;
- Conserver des environnements adaptés aux besoins de chaque direction.
La nouvelle approche de la rolification répond précisément à cet enjeu.
Autre point intéressant : les ressources associées aux rôles (thèmes, scripts, images, paramètres…) sont désormais prises en compte dans les mécanismes de sauvegarde et de restauration. Une évolution qui contribue à sécuriser les migrations entre environnements et à simplifier l’administration.
Cette nouveauté dépasse largement le cadre d’une fonctionnalité technique. Elle renforce la capacité de DigDash à proposer une plateforme unique, industrialisée et adaptée à des organisations où coexistent de nombreux métiers et profils utilisateurs.
Pour les organisations engagées dans une modernisation de leur décisionnel, c’est une évolution qui mérite d’être suivie de près.
Le tableau croisé arborescent, une évolution qui change la manière d’explorer les données
Il pourrait s’agir d’une simple évolution de visualisation. En réalité, il répond à un enjeu majeur rencontré dans la plupart des projets décisionnels : comment rendre lisibles des données de plus en plus volumineuses et hiérarchisées ?
Jusqu’à présent, les tableaux détaillés affichaient souvent des milliers de lignes, avec des informations répétées à chaque niveau (direction, service, établissement, compte, etc.).
Résultat : une lecture complexe et une navigation peu intuitive.
Le tableau arborescent adopte une approche différente. Les données sont organisées selon leur hiérarchie naturelle et l’utilisateur développe uniquement les niveaux qui l’intéressent. On passe progressivement d’une vision consolidée à une vision détaillée, sans changer de rapport ni de tableau.
Cette approche présente plusieurs avantages :
✅ une meilleure lisibilité ;
✅ une navigation plus intuitive ;
✅ une analyse plus rapide des écarts et des contributions ;
✅ une restitution plus adaptée aux organisations complexes.
Au-delà de la nouveauté fonctionnelle, j’y vois une évolution de fond : les outils de BI ne doivent plus seulement produire des tableaux de bord, mais offrir des moyens d’explorer naturellement l’information.
L’objectif n’est plus de montrer toutes les données. Il est d’aider les utilisateurs à accéder rapidement à celles qui expliquent un indicateur, un écart ou une tendance.
C’est probablement là que réside la véritable valeur de cette évolution.
La gestion du secret statistique directement au niveau du modèle de données
Pour de nombreuses organisations (collectivités, établissements de santé, administrations ou organismes publics) la diffusion des données ne se limite pas à une question de droits d’accès. Il faut également garantir qu’aucune information sensible ne puisse être déduite à partir des résultats affichés.Jusqu’à présent, ces règles étaient souvent gérées au niveau des tableaux de bord ou des rapports. Une approche efficace, mais qui nécessitait de reproduire les mêmes contrôles dans chaque restitution, avec un risque d’incohérence ou d’oubli.
Avec DigDash 2026R1, le principe évolue : les règles de secret statistique peuvent être définies dès le modèle de données, avant même la conception des tableaux de bord.
Cette approche présente plusieurs bénéfices :
✅ une protection homogène sur l’ensemble des restitutions ;
✅ une gouvernance renforcée, avec une règle définie une seule fois puis appliquée partout ;
✅ une réduction du risque d’erreur lors de la création de nouveaux tableaux de bord ;
✅ une simplification de la maintenance et des évolutions.
Au-delà de l’aspect technique, cette évolution traduit une tendance de fond : déplacer les mécanismes de sécurité au plus près de la donnée plutôt que de les traiter uniquement au niveau de la restitution.Dans les projets de modernisation décisionnelle que j’accompagne, c’est un enjeu essentiel. Plus une plateforme se démocratise, plus il devient indispensable que les règles de confidentialité soient industrialisées, centralisées et indépendantes des développements réalisés par chaque équipe.
Cette évolution s’inscrit pleinement dans une démarche de gouvernance de la donnée, où sécurité, conformité et simplicité d’administration ne sont plus des objectifs contradictoires, mais complémentaires.
C’est probablement l’une des évolutions les plus structurantes de cette version 2026R1 : une fonctionnalité peu visible pour les utilisateurs, mais à fort impact pour les administrateurs, les équipes BI et les responsables de la gouvernance des données.
Pour conclure, trois nouveautés complémentaires qui couvrent trois grands axes d’évolution de DigDash 2026R1 :
• Expérience utilisateur avec le tableau arborescent.
• Personnalisation et administration avec la rolification étendue.
• Gouvernance et sécurité avec le secret statistique intégré au modèle de données.
Ce trio met en lumière une évolution cohérente de la plateforme : mieux analyser, mieux personnaliser et mieux gouverner la donnée.
