Notre collaboration « statistiques » avec Nemera

Nov 13, 2020

L’étude de la Bioéquivalence est primordiale lors du développement de médicaments génériques. C’est dans ce cadre que Seenovate et Nemera ont étroitement collaboré afin d’établir une méthode statistique novatrice permettant d’évaluer la Bioéquivalence entre deux médicaments ou deux dispositifs.

« Deux médicaments sont équivalents d’un point de vue thérapeutique lorsqu’ils sont bioéquivalents : cela signifie que la mesure dans laquelle et la vitesse à laquelle le médicament sous sa forme active atteint la circulation générale après administration d’une même dose sont suffisamment similaires pour conclure à une efficacité et une sécurité identiques ». Source : Agence Fédérale des Médicaments et des Produits de Santé

Les statistiques dans le développement de médicaments génériques

Les études de bioéquivalence sont une étape essentielle dans le cadre du développement de médicaments génériques. Les agences réglementaires proposent différentes étapes et méthodologies statistiques afin de confirmer ou d’infirmer l’équivalence entre les deux médicaments ou les deux dispositifs. En Europe, l’Agence Européenne des Médicaments (EMA) recommande d’utiliser le test statistique dit de l’ABE (Average BioEquivalence) basé sur la procédure de Schuirmann (TOST). A contrario, l’Administration américaine des denrées alimentaires et des médicaments (FDA) recommande d’utiliser la méthode PBE (Population BioEquivalence).

Ces deux méthodes statistiques présentent certaines limites indéniables, notamment lorsque la variabilité est importante ou lorsque la variabilité entre les lots est non-négligeable. Ces limites induisent une difficulté pour conclure ou non à l’équivalence sans augmenter le nombre de tests à réaliser, c’est-à-dire sans augmenter significativement voire exponentiellement le nombre de données à récolter.

Une collaboration Seenovate & Nemera

Les équipes R&D de Seenovate et de Nemera ont collaboré activement sur ce sujet complexe. Il en découle la proposition d’une méthode statistique alternative et novatrice permettant d’évaluer la bioéquivalence : la BBE (Between-Batch bioEquivalence). Basée sur une comparaison de la différence entre les deux dispositifs (référence – test, référence – générique) avec la variabilité inter-lots de la référence, la méthode alternative s’avère significativement plus puissante que les méthodes classiques (ABE et PBE) lorsque la variabilité observée sur le médicament de référence est non négligeable (CV% > 15% par exemple).

Vous trouverez la présentation détaillée de la méthode dans la publication scientifique complète.

Sep 07 2026

Nouveautés SAP Analytics Cloud – Août 2026

La troisième mise à jour de l’année 2026 a eu lieu cet été et elle est riche en nouveautés ! Nous les avons testées et avons sélectionné pour vous celles qui ont retenu notre...
Août 31 2026

Data SAP souveraine en France : HANA Cloud, BTP, BDC et SAC

La souveraineté des données prend une place croissante dans les réflexions autour du Cloud. Pour les entreprises qui utilisent ou envisagent SAP HANA Cloud, SAP Business...
Juil 28 2026

Écoconception des systèmes data, analytics et IA : l’approche Seenovate pour allier sobriété et valeur métier

L'écoconception numérique est une démarche globale qui a pour finalité de réduire l'empreinte environnementale d'un service numérique sur l'ensemble de la chaîne de valeur, de...