Data Science

Seenovate propose des services de conseil et d’expertise en statistique et en Data science permettant à nos clients de tirer une connaissance approfondie sur leurs données et ainsi valoriser l’information sous-jacente.

Data Science : Faire émerger l’information des données !

Nos consultants sont en mesure de vous accompagner à chaque étape de votre projet : réflexion en amont, analyse statistique des données, interprétation des résultats, déploiement d’une solution informatique, maintenance de votre outil d’analyse prédictive… Nos consultants, docteurs en statistique, architectes “Big Data” et data scientists, sont également formateurs et savent adapter leur discours aux compétences statistiques et informatiques de nos clients.

Nos équipes de data scientists expérimentés et certifiés sont capables de proposer leur expertise sur des projets complets :

  • Mise en place d’une architecture “Big Data”.
  • Analyse des données.
  • Interprétation des résultats.
  • Préconisations.
  • Présentation des résultats.
  • Déploiement des modèles.
  • Monitoring.

Nous sommes aussi régulièrement sollicités sur des accompagnements de projets de recherche :

  • Accompagnement ponctuel et à la carte.
  • Développement d’une solution informatique.
  • Encadrement de doctorants et de stagiaires.
  • Formation-action.

Afin de mener à bien vos projets et d’être le plus performant possible, nos équipes appuient leur savoir-faire sur une méthodologie bien définie en amont du projet.

Méthodes statistiques :

  • Analyses factorielles multivariées : ACP, AFC, ACM, AFDM, ACC, AFD…
  • Clustering : CAH, k-means.
  • Modèles prédictifs : modèles linéaires, linéaires généralisés et non-linéaires.
  • Régression PLS : PLS, OPLS, sparse-PLS, PLS-DA.
  • Arbres de décision : CART, Random Forest…
  • Méthodes paramétriques et non paramétriques.
  • ANOVA et modèles mixtes.
  • Plans d’expériences.
  • MSP : Etudes de capabilités, cartes de contrôles, études R&r.

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Formation

Faites-vous accompagner d’une entreprise soucieuse de transmettre ses connaissances à travers des formations méthodologiques et technologiques adaptées.

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