Formation
R: Création de graphique avec GGPLOT2, Plotly
La formation en quelques mots
Cette formation s'adresse à des personnes souhaitant appréhender la construction et la modification de graphiques avancés à l'aide des packages ggplot2 et plotly sous R. Au cours de la formation, nous présenterons et nous utiliserons les fonctionnalités avancées indispensables des extensions ggplot2 et plotly afin de réaliser des graphiques plus complexes, plus évolués, plus esthétiques et interactifs. Il ne s’agit donc pas d’une formation sur le fond statistique mais bien d’une formation orientée logiciel.
Pré-requis
Programme pédagogique simplifié
Cette formation s’adresse à des personnes souhaitant appréhender la construction et la modification de graphiques avancés à l’aide des packages ggplot2 et plotly sous R.
Au cours de la formation, nous présenterons et nous utiliserons les fonctionnalités avancées indispensables des extensions ggplot2 et plotly afin de réaliser des graphiques plus complexes, plus évolués, esthétiques et interactifs. Il ne s’agit donc pas d’une formation sur le fond statistique mais bien d’une formation orientée logiciel.
Objectifs pédagogiques
A l’issue de cette formation, l’apprenant sera capable de :
- Lire et écrire des scripts « avancés » permettant de créer et de modifier des graphiques avec le package ggplot2,
- Comprendre la logique de ggplot2 et de sa grammaire graphique,
- Conceptualiser le graphique final souhaité et sa transcription dans les différentes « couches » (layers) graphiques,
- Utiliser les commandes spécifiques du package ggplot2 afin de réaliser les graphiques suivants : nuages de points, boîtes à moustaches, histogramme des fréquences, QQ-plot, graphique des moyennes avec barres d’erreurs …
- Modifier un graphique ggplot2 en vue de le publier : titres, couleurs, axes, épaisseur des tracés…
- Ajouter des éléments ggplot2 au graphique : points, lignes, barres d’erreurs, texte, légende…
- Partitionner la fenêtre graphique,
- Sauvegarder un graphique dans les dimensions souhaitées et au format souhaité : pdf, png, jpeg, eps…
- Rendre les graphiques interactifs avec les fonctions du package plotly.