Seenovate

Centre de formation pour l’Excellence de la Business Intelligence

Formation

Modèles Mixtes – Perfectionnement

Z

Pré-requis

Fondamentaux en Statistique ou Recherche des Facteurs Influents; Initiation aux Modèles Mixtes
g

Niveau

Expert

Durée

2 jours(s)

Public

Tout public

La formation en quelques mots

Cette formation s'adresse à des personnes souhaitant consolider leurs connaissances sur les modèles mixtes, aussi bien sur la méthodologie que sur la mise en œuvre.
La formation porte sur la compréhension générale des modèles mixtes, les concepts mathématiques inhérents, la mise en oeuvre, l'interprétation et la comparaison des modèles ainsi que les différentes méthodes d’approximation des p-values sur les facteurs à effets fixes.

Programme simplifié de la formation

Contactez-nous pour plus d’informations sur le programme pédagogique.

Objectifs pédagogiques

A l’issue de cette formation, le stagiaire sera capable de :

Expliquer le contexte d’application des différents modèles (des ANOVA à mesures répétées aux modèles mixtes généralisés)

Vérifier les conditions de mise en œuvre d’un modèle mixte

Expliquer la différence entre les différentes méthodes d’estimation des coefficients du modèle : sommes des carrés, ML, REML

Choisir la méthode d’approximation des p-values la plus adaptée à son contexte : LRT, Satterthwaite, Kenward-Rogers, Bootstrap

Ecrire l’équation mathématique du modèle

Mettre en œuvre un modèle mixte et un modèle mixte généralisé

Sélectionner le « meilleur » modèle

Mettre en œuvre sous R un test de comparaison multiple (test post-Hoc) sur un modèle mixte

Interpréter les sorties logicielles : coefficients du facteur à effets aléatoires, moyennes ajustées

Demandez à être recontacté(e)

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