Seenovate

Centre de formation pour l’Excellence de la Business Intelligence

Formation

Modèles Mixtes – Perfectionnement

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Pré-requis

Très bonnes connaissances sur l'ANOVA, quelques connaissances sur les modèles mixtes. Mise en œuvre d'analyses de type modèle mixte.
g

Niveau

Expert

Durée

3 jours(s)

Public

Tout public

La formation en quelques mots

Cette formation s'adresse à des personnes souhaitant consolider leurs connaissances sur les modèles mixtes, aussi bien sur la méthodologie que sur la mise en œuvre.

La formation conviendra tout à fait à un public venant chercher du savoir statistique sur :

-La compréhension générale des modèles mixtes
-Les concepts mathématiques inhérents aux modèles mixtes
- Les contextes d’utilisation des différents modèles
- La comparaison des modèles
- Les différentes méthodes d’approximation des p-values sur les facteurs à effets fixes
- La mise en œuvre et l’interprétation des résultats de ces modèles

Programme simplifié de la formation

Contactez-nous pour plus d’informations sur le programme pédagogique.

Objectifs pédagogiques

A l’issue de cette formation, le stagiaire sera capable de :

  • Expliquer le contexte d’application des différents modèles (des ANOVA à mesures répétées aux modèles mixtes généralisés)
  • Vérifier les conditions de mise en œuvre d’un modèle mixte
  • Expliquer la différence entre les différentes méthodes d’estimation des coefficients du modèle : sommes des carrés, ML, REML
  • Choisir la méthode d’approximation des p-values la plus adaptée à son contexte : LRT, Satterthwaite, Kenward-Rogers, Bootstrap
  • Ecrire l’équation mathématique du modèle
  • Mettre en œuvre un modèle mixte et un modèle mixte généralisé
  • Sélectionner le « meilleur » modèle
  • Mettre en œuvre sous R un test de comparaison multiple (test post-Hoc) sur un modèle mixte
  • Interpréter les sorties logicielles : coefficients du facteur à effets aléatoires, moyennes ajustées

Demandez à être recontacté(e)

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