Seenovate

Centre de formation pour l’Excellence de la Business Intelligence

Formation

Modèles Linéaires Généralisés

Z

Pré-requis

Fondamentaux en Statistique ou Recherche des Facteurs Influents; Modèle Linéaire
g

Niveau

Expert

Durée

4 jours(s)

Public

Tout public

La formation en quelques mots

Cette formation s'adresse à des personnes souhaitant mettre en œuvre et interpréter les résultats de méthodes d’analyses statistiques prédictives au delà des conditions du modèle linéaire classique (réponse Y de distribution non gaussienne, multicolinéarités, plus de variables que d'observations).

Programme simplifié de la formation

Objectifs pédagogiques

A l’issue de cette formation, le stagiaire sera capable de :

  • Expliquer les particularités du contexte d’application comparé à celui du modèle linéaire “classique”
  • Définir le cadre et les objectifs des différentes méthodes
  • Mettre en œuvre et interpréter une régression logistique (réponse binaire ou multimodale)
  • Mettre en œuvre et interpréter une régression de Poisson (réponse = effectifs)
  • Mettre en œuvre et interpréter une régression PLS
  • Vérifier les conditions de mise en œuvre des différentes méthodes
  • Connaître les grandes lignes des concepts mathématiques inhérents à ces méthodes
  • Mesurer la qualité d’ajustement et la qualité de prédiction du modèle

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