Seenovate

Centre de formation pour l’Excellence de la Business Intelligence

Formation

Modèles Linéaires Généralisés & régression PLS

Z

Pré-requis

De bonnes connaissances sur les outils statistiques de base : statistiques descriptives, tests d'hypothèses, intervalles de confiance, P-Value, risque alpha..
g

Niveau

Expert

Durée

4 jours(s)

Public

Tout public

La formation en quelques mots

Cette formation s'adresse à des personnes souhaitant mettre en œuvre et interpréter les résultats d’une méthode d’analyse statistique prédictive au-delà des conditions du modèle linéaire classique (réponse Y de distribution non gaussienne, multi colinéarités, plus de variables que d'observations) :
- Régression de Poisson
- Régression logistique (réponse binaire ou multimodale)
- Régression PLS

L’objectif de cette formation est de transmettre aux participant.e.s un savoir-faire méthodologique sur ces analyses : contexte et objectifs, conditions d’utilisation, mise en œuvre et interprétation des résultats…

Programme simplifié de la formation

Contactez-nous pour plus d’informations sur le programme pédagogique.

Objectifs pédagogiques

A l’issue de cette formation, l’apprenant sera capable de : 

  • Expliquer les particularités du contexte d’application comparé à celui du modèle linéaire « classique » 
  • Définir le cadre et les objectifs des différentes méthodes 
  • Mettre en œuvre et interpréter une régression logistique (réponse binaire ou multimodale) 
  • Mettre en œuvre et interpréter une régression de Poisson  (réponse = effectifs) 
  • Mettre en œuvre et interpréter une régression PLS 
  • Vérifier les conditions de mise en œuvre des différentes méthodes 
  • Connaître les grandes lignes des concepts mathématiques inhérents à ces méthodes 
  • Mesurer la qualité d’ajustement et la qualité de prédiction du modèle 

 

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