Seenovate
Centre de formation pour l’Excellence de la Business Intelligence
Formation
Modèles Linéaires Généralisés
Pré-requis
Fondamentaux en Statistique ou Recherche des Facteurs Influents; Modèle Linéaire
Niveau
Expert
Durée
4 jours(s)
Public
Tout public
La formation en quelques mots
Cette formation s'adresse à des personnes souhaitant mettre en œuvre et interpréter les résultats de méthodes d’analyses statistiques prédictives au delà des conditions du modèle linéaire classique (réponse Y de distribution non gaussienne, multicolinéarités, plus de variables que d'observations).
Programme simplifié de la formation
Objectifs pédagogiques
A l’issue de cette formation, le stagiaire sera capable de :
- Expliquer les particularités du contexte d’application comparé à celui du modèle linéaire “classique”
- Définir le cadre et les objectifs des différentes méthodes
- Mettre en œuvre et interpréter une régression logistique (réponse binaire ou multimodale)
- Mettre en œuvre et interpréter une régression de Poisson (réponse = effectifs)
- Mettre en œuvre et interpréter une régression PLS
- Vérifier les conditions de mise en œuvre des différentes méthodes
- Connaître les grandes lignes des concepts mathématiques inhérents à ces méthodes
- Mesurer la qualité d’ajustement et la qualité de prédiction du modèle
