Formation

Modèles de régression, corrélation, ANOVA, ANCOVA

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Niveau

Confirmé

Durée

3 jours(s)

Modalités

Présentiel

Public

Tout public

La formation en quelques mots

Cette formation s'adresse à des personnes souhaitant mettre en œuvre des travaux de modélisation de type ANOVA / Régression.
L’ANOVA a pour objectif d’identifier des facteurs qualitatifs influents sur une réponse Y quantitative. On parle généralement de différences significatives en moyenne entre les groupes (modalités). A contrario, la régression a pour objectif de modéliser, expliquer, prédire une réponse Y quantitative en fonction de différentes variables X également quantitatives.
L’objectif de cette formation est de transmettre aux participant.e.s un savoir-faire méthodologique sur ces analyses : contexte et objectifs, conditions d’utilisation, mise en œuvre et interprétation des résultats…

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Pré-requis

De bonnes connaissances sur les outils statistiques de base : statistiques descriptives, tests d'hypothèses, intervalles de confiance, P-Value, risque alpha.. Connaissance sur la corrélation et la régression linéaire.
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Programme pédagogique simplifié

Cette formation s’adresse à des personnes souhaitant mettre en œuvre des travaux de modélisation de type ANOVA / Régression. L’ANOVA a pour objectif d’identifier des facteurs qualitatifs influents sur une réponse Y quantitative. On parle généralement de différences significatives en moyenne entre les groupes (modalités). A contrario, la régression a pour objectif de modéliser, expliquer, prédire une réponse Y quantitative en fonction de différentes variables X également quantitatives.

L’objectif de cette formation est de transmettre aux participant.e.s un savoir-faire méthodologique sur ces analyses : contexte et objectifs, conditions d’utilisation, mise en œuvre et interprétation des résultats…

Objectifs pédagogiques

A l’issue de cette formation, l’apprenant sera capable de :

  • Vérifier les conditions de mise en œuvre d’un modèle linéaire,
  • Comprendre les calculs de l’ANOVA,
  • Interpréter les résultats d’une ANOVA,
  • Mettre en œuvre un test a posteriori (Tukey, Bonferroni, Dunnett, …),
  • Interpréter le sens physique d’une interaction,
  • Connaître le contexte des ANOVA à mesures répétées,
  • Mettre en œuvre un modèle de régression linéaire simple et le valider,
  • Comprendre le contexte de la régression multiple,
  • Détecter et analyser les points aberrants / les points influents,
  • Mettre en œuvre et interpréter un modèle de type ANCOVA, combinant un couple de prédicteurs qualitatif et quantitatif.

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