Seenovate

Centre de formation pour l’Excellence de la Business Intelligence

Formation

Initiation aux Modèles Mixtes – Traitement des Mesures Répétées

Z

Pré-requis

Fondamentaux en Statistique ou Recherche des Facteurs Influents
g

Niveau

Expert

Durée

3 jours(s)

Public

Tout public

La formation en quelques mots

Cette formation s'adresse à des personnes souhaitant s’initier aux analyses statistiques de type modèles mixtes : ANOVA à mesures répétées, ANOVA à facteurs imbriqués, …
Un modèle mixte est un modèle statistique (généralement de type ANOVA) dans lequel on considère à la fois des facteurs à effets fixes (dont on souhaite connaître les effets moyens sur une variable mesurée) et des facteurs à effets aléatoires.

Programme simplifié de la formation

Contactez-nous pour plus d’informations sur le programme pédagogique.

Objectifs pédagogiques

A l’issue de cette formation, le stagiaire sera capable de :

  • Mettre en œuvre et interpréter les résultats d’une ANOVA multi-facteur
  • Expliquer la notion d’interaction entre facteur
  • Expliquer le contexte d’application de différents modèles (ANOVA à mesures répétées ou hiérarchisées, modèles linéaires mixtes)
  • Vérifier les conditions de mise en œuvre d’un modèle mixte
  • Faire la différence entre un facteur à effets fixes et un facteur à effets aléatoires
  • Comprendre les conséquences mathématiques et biologiques de l’introduction d’un facteur à effets aléatoires
  • Mettre en œuvre un modèle mixte (à effets fixes et aléatoires, à mesures répétées,)
  • Interpréter les sorties logicielles : coefficients du facteur à effets aléatoires, moyennes ajustées

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