Seenovate
Centre de formation pour l’Excellence de la Business Intelligence
Formation
Exploration multidimensionnelle & Data Mining
Pré-requis
Niveau
Durée
Public
La formation en quelques mots
Cette formation s'adresse à des personnes souhaitant maîtriser les concepts et la mise en œuvre des méthodes d’analyses multidimensionnelles. Ces analyses ont pour objectif d’extraire des informations de données
- volumineuses en nombre de variables,
- volumineuses en nombre d'individus,
- non structurées,
- comportant des variables redondantes (confusions entre variables),
- …
La formation conviendra tout à fait à un public venant chercher du savoir statistique sur :
- Les concepts des différentes méthodes de statistique exploratoire multidimensionnelle
- Les contextes d’application de chaque méthode
- Les fondements mathématiques (méthodologiques) de ces analyses
- La mise en œuvre et l’interprétation des résultats des différentes méthodes
- La compréhension et la mise en œuvre des méthodes d’analyse multidimensionnelle dans un contexte de petits échantillons (« petit » nombre d’individus, « grand » nombre de variables)
Programme simplifié de la formation
Contactez-nous pour plus d’informations sur le programme pédagogique.
Objectifs pédagogiques
A l’issue de cette formation, l’apprenant sera capable de :
- Identifier quelle méthode d’analyse multivariée ou de classification utiliser selon le contexte
- Décrire les concepts mathématiques inhérents à ces méthodes
- Mettre en œuvre les analyses suivantes : ACP, AFC, AFCM, CAH, K-means AFD, PLS-DA
- Interpréter les résultats et les graphiques qui découlent des analyses ci-dessus
- Maitriser les coefficients et les paramètres permettant d’estimer la qualité des analyses statistiques ci-dessus
- Expliquer la différence entre les notions de contribution et de cosinus carré
- Identifier les contextes d’utilisation des différentes versions de la régression PLS
- Décrire simplement les concepts mathématiques inhérents à la régression PLS