Seenovate
Centre de formation pour l’Excellence de la Business Intelligence
Formation
Découverte des analyses multidimensionnelles
Pré-requis
De bonnes connaissances des outils statistiques de base : corrélation écart-type, intervalles de confiance, tests d'hypothèses, régression linéaire
Niveau
Confirmé
Durée
3 jours(s)
Public
Tout public
La formation en quelques mots
Cette formation s'adresse à des personnes souhaitant être initiées aux concepts et obtenir un panorama des contextes d'utilisation des méthodes d’analyses multidimensionnelles.
Ces analyses ont pour objectif d’extraire des informations de données :
- volumineuses en nombre de variables,
- volumineuses en nombre d'individus,
- non structurées,
- comportant des variables redondantes (confusions entre variables).
Programme simplifié de la formation
Contactez-nous pour plus d’informations sur le programme pédagogique.
Objectifs pédagogiques
A l’issue de cette formation, l’apprenant sera capable de :
- Identifier quelle méthode d’analyse multivariée ou de classification utiliser selon le contexte : ACP, AFC, CAH, K-means, AFD, PLS-DA
- Décrire les concepts mathématiques inhérents à ces méthodes
- Mettre en œuvre l’ACP et la CAH
- Interpréter les résultats et les graphiques qui découlent des analyses ci-dessus
- Connaître les paramètres permettant d’estimer la qualité de ces analyses statistiques