Seenovate

Centre de formation pour l’Excellence de la Business Intelligence

Formation

Découverte des analyses multidimensionnelles

Z

Pré-requis

De bonnes connaissances des outils statistiques de base : corrélation écart-type, intervalles de confiance, tests d'hypothèses, régression linéaire
g

Niveau

Confirmé

Durée

3 jours(s)

Public

Tout public

La formation en quelques mots

Cette formation s'adresse à des personnes souhaitant être initiées aux concepts et obtenir un panorama des contextes d'utilisation des méthodes d’analyses multidimensionnelles.

Ces analyses ont pour objectif d’extraire des informations de données :
- volumineuses en nombre de variables,
- volumineuses en nombre d'individus,
- non structurées,
- comportant des variables redondantes (confusions entre variables).

Programme simplifié de la formation

Contactez-nous pour plus d’informations sur le programme pédagogique.

Objectifs pédagogiques

A l’issue de cette formation, l’apprenant sera capable de : 

  • Identifier quelle méthode d’analyse multivariée ou de classification utiliser selon le contexte :  ACP, AFC, CAH, K-means, AFD, PLS-DA 
  • Décrire les concepts mathématiques inhérents à ces méthodes 
  • Mettre en œuvre l’ACP et la CAH 
  • Interpréter les résultats et les graphiques qui découlent des analyses ci-dessus 
  • Connaître les paramètres permettant d’estimer la qualité de ces analyses statistiques 

Demandez à être recontacté(e)

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