Seenovate

Centre de formation pour l’Excellence de la Business Intelligence

Formation

Datamining – Analyse exploratoire de donnĂ©es volumineuses

Z

Pré-requis

Aucun
g

Niveau

Débutant

Durée

4 jours(s)

Public

Tout public

La formation en quelques mots

"Cette formation s'adresse à des personnes souhaitant s'initier aux méthodes d'analyse exploratoire de données volumineuses (en nombre de variables et /ou d'observations).
Ces méthodes permettent d'appréhender les structurations au sein de ces données et préparent à la mise en oeuvre d'approches prédictives."

Programme simplifié de la formation

Objectifs pédagogiques

A l’issue de cette formation, le stagiaire sera capable de :

  • Expliquer l’importance de l’analyse descriptive exploratoire des donnĂ©es
  • Identifier quelle mĂ©thode d’analyse multivariĂ©e ou de classification utiliser selon le contexte
  • DĂ©crire les concepts mathĂ©matiques inhĂ©rents Ă  ces mĂ©thodes
  • Mettre en Å“uvre les analyses suivantes : ACP, AFC, AFCM, CAH, AFD, PLS-DA
  • InterprĂ©ter en termes mĂ©tiers les rĂ©sultats et les graphiques qui dĂ©coulent des analyses ci-dessus
  • Maitriser les paramètres permettant d’estimer la qualitĂ© des analyses statistiques ci-dessus
  • Identifier les contextes d’utilisation des diffĂ©rentes versions de la rĂ©gression PLS
  • DĂ©crire simplement les concepts mathĂ©matiques inhĂ©rents Ă  la rĂ©gression PLS

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