Seenovate

Centre de formation pour l’Excellence de la Business Intelligence

Formation

Datamining – Analyse exploratoire de données volumineuses

Z

Pré-requis

Aucun
g

Niveau

Débutant

Durée

4 jours(s)

Public

Tout public

La formation en quelques mots

"Cette formation s'adresse à des personnes souhaitant s'initier aux méthodes d'analyse exploratoire de données volumineuses (en nombre de variables et /ou d'observations).
Ces méthodes permettent d'appréhender les structurations au sein de ces données et préparent à la mise en oeuvre d'approches prédictives."

Programme simplifié de la formation

Objectifs pédagogiques

A l’issue de cette formation, le stagiaire sera capable de :

  • Expliquer l’importance de l’analyse descriptive exploratoire des données
  • Identifier quelle méthode d’analyse multivariée ou de classification utiliser selon le contexte
  • Décrire les concepts mathématiques inhérents à ces méthodes
  • Mettre en œuvre les analyses suivantes : ACP, AFC, AFCM, CAH, AFD, PLS-DA
  • Interpréter en termes métiers les résultats et les graphiques qui découlent des analyses ci-dessus
  • Maitriser les paramètres permettant d’estimer la qualité des analyses statistiques ci-dessus
  • Identifier les contextes d’utilisation des différentes versions de la régression PLS
  • Décrire simplement les concepts mathématiques inhérents à la régression PLS

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