Seenovate
Centre de formation pour l’Excellence de la Business Intelligence
Formation
Datamining – Analyse exploratoire de données volumineuses
Pré-requis
Aucun
Niveau
Débutant
Durée
4 jours(s)
Public
Tout public
La formation en quelques mots
"Cette formation s'adresse à des personnes souhaitant s'initier aux méthodes d'analyse exploratoire de données volumineuses (en nombre de variables et /ou d'observations).
Ces méthodes permettent d'appréhender les structurations au sein de ces données et préparent à la mise en oeuvre d'approches prédictives."
Programme simplifié de la formation
Contactez-nous pour plus d’informations sur le programme pédagogique.
Objectifs pédagogiques
A l’issue de cette formation, le stagiaire sera capable de :
- Expliquer l’importance de l’analyse descriptive exploratoire des données
- Identifier quelle méthode d’analyse multivariée ou de classification utiliser selon le contexte
- Décrire les concepts mathématiques inhérents à ces méthodes
- Mettre en œuvre les analyses suivantes : ACP, AFC, AFCM, CAH, AFD, PLS-DA
- Interpréter en termes métiers les résultats et les graphiques qui découlent des analyses ci-dessus
- Maitriser les paramètres permettant d’estimer la qualité des analyses statistiques ci-dessus
- Identifier les contextes d’utilisation des différentes versions de la régression PLS
- Décrire simplement les concepts mathématiques inhérents à la régression PLS
