Formation

Classification – Construction de Classes sans à-priori

g

Niveau

Confirmé

Durée

3 jours(s)

Modalités

Présentiel

Public

Tout public

La formation en quelques mots

Cette formation s'adresse à des personnes souhaitant comprendre la structuration en groupes au sein de données pouvant être volumineuses (en nombre de variables et/ou d'observations).
Les méthodes mises en œuvre construisent ces groupes sans connaissance à-priori à leur sujet, il s'agit d'approches dites non-supervisées.

Z

Pré-requis

Bonnes connaissances des outils statistiques de base ainsi que la maitrise des concepts d'analyses multidimensionnelles.
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Programme pédagogique simplifié

Cette formation s’adresse à des personnes souhaitant comprendre la structuration en groupes au sein de données pouvant être volumineuses (en nombre de variables et/ou d’observations). Les méthodes mises en œuvre construisent ces groupes sans connaissances à-priori à leur sujet, il s’agit d’approches dites non-supervisées.

Objectifs pédagogiques

A l’issue de cette formation, l’apprenant sera capable de :

  • Expliquer le contexte des approches de clustering : approches non supervisée VS supervisée,
  • Connaître et optimiser les paramètres propres à chaque méthode et impactant ses résultats,
  • Comprendre les différents algorithmes (ACP, CAH, K-means),
  • Mettre en oeuvre ces algorithmes
  • Interpréter les résultats obtenus en termes de connaissances métiers.

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