Formation
Classification – Construction de Classes sans à-priori
Niveau
Confirmé
Durée
3 jours(s)
Modalités
Présentiel
Public
Tout public
La formation en quelques mots
Cette formation s'adresse à des personnes souhaitant comprendre la structuration en groupes au sein de données pouvant être volumineuses (en nombre de variables et/ou d'observations).
Les méthodes mises en œuvre construisent ces groupes sans connaissance à-priori à leur sujet, il s'agit d'approches dites non-supervisées.
Pré-requis
Bonnes connaissances des outils statistiques de base ainsi que la maitrise des concepts d'analyses multidimensionnelles.
Programme pédagogique simplifié
Cette formation s’adresse à des personnes souhaitant comprendre la structuration en groupes au sein de données pouvant être volumineuses (en nombre de variables et/ou d’observations). Les méthodes mises en œuvre construisent ces groupes sans connaissances à-priori à leur sujet, il s’agit d’approches dites non-supervisées.
Objectifs pédagogiques
A l’issue de cette formation, l’apprenant sera capable de :
- Expliquer le contexte des approches de clustering : approches non supervisée VS supervisée,
- Connaître et optimiser les paramètres propres à chaque méthode et impactant ses résultats,
- Comprendre les différents algorithmes (ACP, CAH, K-means),
- Mettre en oeuvre ces algorithmes
- Interpréter les résultats obtenus en termes de connaissances métiers.
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