Seenovate

Centre de formation pour l’Excellence de la Business Intelligence

Formation

Classification – Construction de Classes sans à-priori

Z

Pré-requis

Bonnes connaissances des outils statistiques de base ainsi que la maitrise des concepts d'analyses multidimensionnelles.
g

Niveau

Confirmé

Durée

3 jours(s)

Public

Tout public

La formation en quelques mots

Cette formation s'adresse à des personnes souhaitant comprendre la structuration en groupes au sein de données pouvant être volumineuses (en nombre de variables et/ou d'observations).
Les méthodes mises en œuvre construisent ces groupes sans connaissance à-priori à leur sujet, il s'agit d'approches dites non-supervisées.

Programme simplifié de la formation

Contactez-nous pour plus d’informations sur le programme pédagogique.

Objectifs pédagogiques

A l’issue de cette formation, l’apprenant sera capable de : 

  • Expliquer le contexte des approches de clustering : approches non supervisée VS supervisée 
  • Connaître et optimiser les paramètres propres à chaque méthode et impactant ses résultats 
  • Comprendre les différents algorithmes (ACP, CAH, K-means) 
  • Mettre en œuvre ces algorithmes 
  • Interpréter les résultats obtenus en termes de connaissances métiers 

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