Retour sur le Snowflake Summit 2025
Début juin, le Snowflake Summit 2025 s’est tenu à San Francisco, avec de nombreuses annonces majeures sur l’avenir de la plateforme. Voici quelques nouveautés à retenir.
Intégration native de dbt Projects
Il est désormais possible de créer, déployer et exécuter vos projets dbt directement depuis Snowflake, sans avoir besoin d’un environnement local ni de dbt Cloud.
Avantages par rapport à un environnement dbt externe :
- Administration simplifiée avec un seul environnement à maintenir.
- Centralisation du code, des logs et des exécutions directement dans l’interface Snowflake UI.
- Performances accrues et meilleure sécurité, grâce à l’absence de connexions externes entre dbt Cloud et Snowflake.
- Réduction des coûts : vous ne payez que les crédits Snowflake utilisés, plus besoin d’un abonnement séparé à dbt Cloud.
Cette intégration renforce la position de Snowflake comme plateforme data complète, unifiée et évolutive.
Rachat de Crunchy Data et arrivée de Snowflake Postgres
Snowflake a annoncé le rachat de Crunchy Data, un éditeur cloud spécialisé dans PostgreSQL. L’objectif est de permettre aux développeurs d’applications, souvent utilisateurs de PostgreSQL, de migrer leurs bases de données existantes dans Snowflake sans refactorisation.
Combiné aux capacités de containerisation (Docker) dans Snowflake, cela permet de centraliser à la fois les données, les applications et les traitements IA dans un même environnement cloud.
Intérêts clés :
- Fusion des mondes OLTP (transactionnels) et OLAP (analytique) dans Snowflake.
- Plus besoin d’outils de synchronisation (ETL, CDC…) pour exploiter vos données PostgreSQL dans un dashboard ou un agent IA.
- Sécurité de niveau entreprise, avec chiffrement bout-à-bout, duplication multi-zones, snapshots immuables…
- Aucune courbe d’apprentissage pour les équipes Backend : les ORM, requêtes SQL et outils CI/CD existants restent compatibles.
- Intégration native avec Cortex AI : vous pouvez utiliser les fonctionnalités IA de Snowflake directement sur vos données PostgreSQL.
OpenFlow
OpenFlow est un orchestrateur de workflows permettant de remplacer des outils comme Airflow directement au sein de votre plateforme Snowflake.
Concrètement, cet outil permet d’enchaîner automatiquement des actions telles que l’ingestion des données via Snowpipe, l’exécution de tâches dbt, l’analyse des données, l’envoi d’événements via API, etc.
Par exemple, il peut servir à mettre à jour automatiquement vos modèles d’IA dès qu’une nouvelle donnée est ingérée.
Intérêts clés :
- Solution 100 % intégrée à Snowflake : plus besoin d’un orchestrateur externe.
- Interopérabilité avec d’autres outils via des appels API.
- Monitoring centralisé dans Snowsight, avec vos autres logs.
- Écriture en YAML/JSON, permettant la réutilisation de vos anciens modèles de workflows.
Cette intégration ajoute une corde supplémentaire à l’arc de Snowflake, qui continue ainsi de se positionner comme une plateforme de données unifiée, de l’ingestion à l’orchestration.
Autres Annonces IA majeures
L’Intelligence Artificielle reste un axe stratégique fort pour Snowflake, avec plusieurs annonces :
- Nouveaux modèles de langage (LLM) intégrés, dont ceux d’Anthropic et OpenAI.
- Cortex Agents : agents IA utilisables via Microsoft Teams ou d’autres applications pour interagir avec vos données.
- Data Science Agent : un assistant no-code pour la préparation, l’entraînement et l’analyse des données, à destination des data scientists.
- Cortex AISQL : des fonctionnalités IA accessibles directement via SQL pour analyser des documents, images ou tables, sans code.
Retrouvez plus d’informations sur les dernières annonces dans les prochains jours sur notre blog.
